Willkommen bei der Algorithmen-Gruppe

Projekte

feedbacksystem

Feedbacksystem

As a student you have to submit a lot of tasks for your lectures. Usually the only reply you get is that you passed or failed. This is a situation we want to change. Feedbacksystem is an application to automatically check your submissions and give an immediate result. With the result we want to provide suggestions to the students about their mistakes, collect the most common mistakes and present them to the lecturers such that they can address them in the lectures.

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space efficient (graph) algorithms

SEA Projekt

SEA is a project to research and implement an open C++ library for Space-Efficient (Graph) Algorithms (SEA). Besides the running time of algorithms, their space requirements cause a problem if dealing with huge data sets or executing them on tiny devices where memory is heavily limited. Therefore, we want to provide algorithms and data structures to tackle this problem by treating space as a scarce resource.

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bibertal.mach-mit.tv

Biebertal

„Kultur", so der Medienphilosoph Felix Stalder „ist nicht nur Beiwerk oder Überbau, sondern handlungs-leitend und gesellschaftsformend". Das gilt für den städtischen Lebensraum (vergl. Frankfurt, Dom-Römer-Quartier, „Das Comeback der Altstadt") als auch im ländlichen Raum. Herausforderung ist, in einem zunehmend globalisierten Umfeld über Jahrhunderte gewachsene Strukturen zu bewahren und gleichzeitig lebenswert mit der Moderne zu verbinden. Voraussetzung dafür ist generationenübergrei-fende, gesellschaftliche Akzeptanz für erforderliche Veränderungen. Ein dazu hilfreiches Werkszeug bietet die digitale Vernetzung von Informations- und Kommunikationstechnologien. Diesen Ansatz verfolgt die Gemeinde Biebertal im Landkreis Gießen in Hessen und die Technischen Hochschule Mittelhessen, Campus Gießen mit einem Kooperationsvertrag zum Aufbau einer RegioTainment-Nachrichtenplattform, welche über https://biebertal.mach-mit.tv zu erreichen ist. Wir gehen mit dem digitalen Community-Projekt RegioTainment neue Wege der sozialen Vernetzung, denn verschwundenes Brauchtum ist nicht mehr zu beleben.
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Module

# Modul Beschreibung Link
CS1020
Datenbanksysteme
Die Studierenden verstehen die Konzepte von Datenbankmanagementsystemen, sie sind befähigt Datenmodelle zu entwickeln und beherrschen die Standard-Datenbanksprache SQL.
CS1023
Softwaretechnik-Projekt
Planung und Durchführung eines Softwareprojekts in einer Gruppe von 4-7 Projektteilnehmern. Geplante Projekte im Sommersemester 2021:
Projekt 1: KI-Projekt
Projekt 2: Multimediales Data Analytics
Projekt 3: Flutter-App
Im Gegensatz zu vielen anderen Dozenten, können Sie sich bei mir nur für eine allgemeine SWT-Projekt Teilnahme anmelden, eine Aufteilung auf die verschiedenen von mir angebotenen Projekt-Themen erfolgt nach Anmeldeschluss. So gelingt es, dass über 85 Prozent alle Studierenden ein präferiertes Thema bekommen. Die Alternative wäre, dass Sie sich zu drei Themen separat anmelden könnten, aber spätestens, wenn 2 Themen voll sind, ist es sehr wahrscheinlich, dass das verbleibende Thema Ihnen nicht gefällt. Somit würde mindestens 1/3 ein Thema wählen, dass nicht wirklich gefällt.
CS2348
Secure Software Engineering
Sicheres Deployment, Analysewerkzeuge, typische Sicherheitslücken und Verschlüsselungssysteme.
CS2353
Effiziente Algorithmen und ihre Anwendung
Die Studierenden haben ein fundiertes Wissen über fortgeschrittene Algorithmen, können diese verstehen, implementieren und sinnvoll anwenden. Sie können die Laufzeit und den Speicherplatz dieser Algorithmen analysieren und kennen Techniken, die eine Verbesserung der Effizienz ermöglichen. Des Weiteren sind sie in der Lage für gegebene Anwendungen Algorithmen in der Literatur oder existierenden Programm-Libraries zu finden und diese passend zu nutzen. Die Studierenden können Algorithmen und Datenstrukturen modular aufteilen und wichtige Aspekte einem Publikum verständlich präsentieren.
CS2364/WK1613
Grundlagen der künstlichen Intelligenz
Die Vorlesung gibt einen Überblick über wichtige Anwendungen (Games, Chatbots, Text-Mining, Big-Data, etc.) und Methoden der Künstlichen Intelligenz.
WK1103
Kommerzielle Standardsoftware
Die Studierenden kennen die besonderen Herausforderungen, die die Entwicklung, Auswahl, Einführung und Nutzung von betrieblichen Standard- und E-Business-Anwendungen mit sich bringen und sind in der Lage, durch Anwendung von Methoden Lösungen zu entwickeln.
WK1107
Wirtschaftsinformatik-Projekt II
Die Teilnehmer sind in der Lage, Wirtschaftsinformatik-Aufgabenstellungen selbständig in Projektform zu bearbeiten und die Ergebnisse fachgerecht darzustellen. Die Inhalte werden jedes Semester neu festgelegt. Sie orientieren sich sehr stark an aktuellen Themen der Wirtschaftsinformatik bzw. an neueren Techniken.
WK1108/EB2003
Business Intelligence/Data Warehousing
Grundlagen Data Warehousing: ETL, ODS; Data Martetc.; Data Warehouse-Systeme - Architektur und Phasen; Multidimensionale Datenmodellierung (semantische u. logische Datenmodellierung) u. OLAP; Data Warehouse; Implementierung und Einführung; Fallstudien mit Softwareprodukten (z.B. anhand von DWH-Systemen von SAP, Oracle, SAS).

Abschlussarbeiten


Dennis Vaupel
Entwicklung eines modernen Data Warehouse für den Vertrieb (2021)
zur Thesis
Max Julius Euler
Analyse und Implementierung einer Depotverwaltung auf der Salesforce-Plattform (2021)
zur Thesis
Felix Brübach
Erkennung der Konfiguration einer Universal-Messbrille mithilfe KI-gestützter Bildverarbeitung (2020)
Dennis Appel
Generation and Analysis of Provenance in Orchestrated Distributed Systems (2020)
zur Thesis
Henrik Kegel
Konzeption und Realisierung einer Android App zur Erweiterung von Mach-Mit.TV (2019)
zur Thesis
Simon Heuser
Implementation and Evaluation of space-efficient graph-connectivity algorithms (2019)
Dominik Kröll
Designing an Interface Connecting an inconso Warehouse Management System to SAP ERP via Communication over XML Web Services (2019)
Johannes Meintrup
Implementation and Evaluation of Space-Efficient Euler Tours and Subgraph Stacks (2018)
zur Thesis

Forschung


2020

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Frank Kammer, Andrej Sajenko
Sorting and Ranking of Self-Delimiting Numbers with Applications to Tree Isomorphism.
arXiv  (2020)
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Frank Kammer, Andrej Sajenko
FPT-space Graph Kernelizations.
arXiv  (2020)
2019
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Frank Kammer, Dieter Kratsch, Moritz Laudahn
Space-Efficient Biconnected Components and Recognition of Outerplanar Graphs.
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Torben Hagerup, Frank Kammer, Moritz Laudahn
Space-efficient Euler partition and bipartite edge coloring.
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Frank Kammer, Andrej Sajenko
Linear-Time In-Place DFS and BFS on the Word RAM.
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Thomas Erlebach, Frank Kammer, Kelin Luo, Andrej Sajenko, Jakob T. Spooner
Two Moves per Time Step Make a Difference.
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Frank Kammer, Johannes Meintrup, Andrej Sajenko
Space-Efficient Vertex Separators for Treewidth.
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Klaus Heeger, Anne-Sophie Himmel, Frank Kammer, Rolf Niedermeier, Malte Renken, Andrej Sajenko
Multistage Problems on a Global Budget.
2018
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Frank Kammer, Andrej Sajenko
Simple 2^f-Color Choice Dictionaries.
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Frank Kammer, Andrej Sajenko
Extra Space during Initialization of Succinct Data Structures and Dynamical Initializable Arrays.
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Frank Kammer, Andrej Sajenko
Linear-Time In-Place DFS and BFS in the Restore Model.
arXiv (2018)
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Frank Kammer, Andrej Sajenko
Extra Space during Initialization of Succinct Data Structures and of Dynamical Initializable Arrays.
arXiv (2018)
2017
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Torben Hagerup, Frank Kammer, Moritz Laudahn
Space-Efficient Euler Partition and Bipartite Edge Coloring.
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Torben Hagerup, Frank Kammer
On-the-Fly Array Initialization in Less Space.
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Torben Hagerup, Frank Kammer
On-the-Fly Array Initialization in Less Space.
arXiv (2017)
2016
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Thomas Erlebach, Michael Hoffmann, Frank Kammer
Query-competitive algorithms for cheapest set problems under uncertainty.
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Frank Kammer, Torsten Tholey
Approximate tree decompositions of planar graphs in linear time.
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Amr Elmasry, Frank Kammer
Space-Efficient Plane-Sweep Algorithms.
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Frank Kammer, Dieter Kratsch, Moritz Laudahn
Space-Efficient Biconnected Components and Recognition of Outerplanar Graphs.
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Torben Hagerup, Frank Kammer
Succinct Choice Dictionaries.
arXiv (2016)
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Frank Kammer, Dieter Kratsch, Moritz Laudahn
Space-Efficient Biconnected Components and Recognition of Outerplanar Graphs.
arXiv (2016)
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Frank Kammer, Maarten Löffler, Rodrigo I. Silveira
Space-Efficient Hidden Surface Removal.
arXiv (2016)
2015
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Frank Kammer
A linear-time kernelization for the Rooted k-Leaf Outbranching Problem.
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Thomas Erlebach, Michael Hoffmann, Frank Kammer
On Temporal Graph Exploration.
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Amr Elmasry, Torben Hagerup, Frank Kammer
Space-efficient Basic Graph Algorithms.
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Thomas Erlebach, Michael Hoffmann, Frank Kammer
On Temporal Graph Exploration.
arXiv (2015)
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Amr Elmasry, Frank Kammer
Space-Efficient Plane-Sweep Algorithms.
arXiv (2015)

Mitglieder


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Prof. Dr. Frank Kammer  
Leiter
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Johannes Meintrup  
Doktorand
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Andrej Sajenko  
Doktorand

Jonas-Ian Kuche  
Backend
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Jannik Lapp  
Backend, Grafikprogrammierer
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Kimberly Munjal  
Frontend, Design
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Yann Mbogne  
Wordpress
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Timon Pellekoorne  
Frontend, Backend
Simon Schniedenharn  
Backend
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Max Stephan  
Softwaretechnik
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Helene Weingärtner  
Frontend